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            當有可以送外賣的機器人時,我們還會去逛超市?

            日期: 瀏覽:395

            當機器人可以送外賣時,誰還需要去逛超市?

            上圖為倫敦食品配送服務平臺的外賣機器人

            按照當前標準計算,如果你是普通消費者,每周可能需要前往超市1.6次,每次平均花費約為32美元,或每周51.20美元。如果每次購物需要花費30分鐘,你的機會成本就相當于每周時薪的0.8倍(美國擁有學士學位以上的人的平均時薪約為24美元)。這意味著,如果你自己前往超市購物,實際上還要加上37.5%的額外付出。

            鑒于這些數字,以及購物過程變得煩躁無聊,食品遞送初創企業如雨后春筍般誕生也就不足為奇了。食品遞送初創企業非常受歡迎,還有其他能為你提供“購物即服務”式幫助的初創企業。所有這一切都是好消息,意味著你不必再自己親自去購物了。但是這些服務也存在缺點:如果你無法控制自己何時接收食物,這些服務通常只提供最小規模的訂單。如果你現在就想吃冰激凌,這種遞送服務似乎不切實際。

            但是如果你在不需要離開公寓的情況下,就能在2分鐘內獲得所需要的食物、飲料,你覺得如何?換言之,如果你只需要點擊按鈕或說:Alexa,請給我來瓶啤酒!立刻就能獲得上門送貨式服務,你會接受嗎?隨著機器人變得更可靠、更廉價以及更高效,這種未來愿景有望在5年內變成現實。

            送貨上門的機器人可以調出地下室冰箱中的食物,然后將它們送到樓上的公寓中。這種自動化“機器人集市”可由零售商或物業管理公司經營。結合以RFID為基礎的支付系統、冰箱裝貨與卸貨機制、優化庫存和進貨管理的AI算法等,送貨機器人為公寓中的居民自動補充食物。

            由于軟件可追蹤某些特定物品的需求,這些迷你市場可自動根據需求訂貨,避免浪費。大多數人每周的購物習慣不會發生太大變化,為此自動化系統很快就能了解居民的飲食偏好,進而保證這些物品的供應。這意味著,你是你自己不愿去超市,冰箱也永遠不會空空如也。

            當送貨上門機器人出現后,自動化沒有理由不被擴展到餐廳遞送、按需服務以及自動烹飪等領域。舉例來說,自動烹飪機器人已經可以自動準備特定菜肴,包括漢堡、披薩、三明治以及咖啡等。甚至有人還在嘗試研發通用烹飪機器人,它們可向人類廚師學習技術,烹飪各種東西。與機器人集市相結合,這些機器人可為居民提供熱氣騰騰的菜肴。

            或許唯一的問題就是,是否有這樣的商業案例。最重要的成本驅動力就是現場貨架補貨,營收則來自居民每月繳納的服務費。鑒于購物的機會成本,每個居民每周最多需要支付20美元費用。假如是20層高的公寓樓,每層有4個單元,每周收入約為1600美元。對于希望獲得更多服務的高收入居民來說,這筆費用還會增加。

            最初,這種服務可能只會讓高收入家庭受益,但隨著時間推移,自動食品遞送逐漸將擴展到單個家庭。那需要固定的室外遞送機器人,它們可以從遍布整個社區的自動化冰箱中取貨,無人駕駛汽車、卡車幫助補貨過程變得更加自動化,成本也會大幅降低。最終,機器人雜貨商店不僅能提供更多便利,也會比你親自購物更便宜。

            機器人遞送領域的創新速度不斷加快,初創企業正尋找能夠讓自身盈利、同時為消費者帶來好處的新應用。這些應用包括倉庫物流、酒店服務、醫院遞送、外賣、藥物、血漿等,更重要的是啤酒遞送?,F在就預測這種服務何時能夠出現還為時過早,但其最終將會幫助物流市場重新洗牌。消費者會發現,獲得想要的物品變得更加容易。

            有些人可能享受親身購物的體驗,盡管那需要轉很多圈才能找到合適的停車位,需要將所有所需物品放在購物車中,然后將它們搬回家。但是我敢打賭,大多數人都覺得購物是個苦差事,寧可讓購物機器人代替他們。這種未來已經不再遙遠。

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